PL EN
MoodMon – pierwsza polska aplikacja używająca AI w chorobie afektywnej dwubiegunowej i zaburzeniach depresyjnych nawracających. Wstępna ocena z perspektywy pacjentów
 
Więcej
Ukryj
1
Psychiatryczna Poradnia Przykliniczna, Instytut Psychiatrii i Neurologii, Warszawa, Polska
 
2
Britenet Med sp. z o.o., Warszawa, Polska
 
 
Data nadesłania: 06-08-2024
 
 
Data ostatniej rewizji: 14-12-2024
 
 
Data akceptacji: 17-06-2025
 
 
Data publikacji online: 07-09-2025
 
 
Data publikacji: 07-09-2025
 
 
Autor do korespondencji
Marlena Sokół-Szawłowska   

Instytut Psychiatrii i Neurologii, Poradnia Przykliniczna
 
 
 
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Analiza ma na celu przedstawienie subiektywnej oceny aplikacji mobilnej MoodMon przez użytkowników zdiagnozowanych z chorobą afektywną dwubiegunową i zaburzeniami depresyjnymi nawracającymi.

Metoda:
Dane uzyskano od 95 uczestników na podstawie ankiety składającej się z 12 pytań. Była to część dużego badania klinicznego systemu MoodMon.

Wyniki:
Odbiór aplikacji MoodMon był bardzo podobny niezależnie od diagnozy. Dla większości respondentów aplikacja była narzędziem neutralnym (F31:50,7%; F33:43,5%). Subiektywne zadowolenie z korzystania z aplikacji zgłosiła większość użytkowników. Aplikacja była korzystna dla 56,9% respondentów z chorobą afektywną dwubiegunową i 78,3% z depresją nawracającą, przede wszystkim ze względu na możliwość wykorzystania nowoczesnej technologii do kontrolowania objawów. Większość respondentów nie widziała potrzeby zmian w aplikacji (F31:70,8%; F33:60,9%). Jednak niewielka grupa zasugerowała modyfikacje formy pobierania próbek głosu i różnorodności pytań. Prawie połowa pacjentów z chorobą afektywną dwubiegunową (48,6%) wyraziła chęć korzystania z aplikacji MoodMon w przyszłości, a znacznie wyższy odsetek (73,9%) osób z depresją nawracającą.

Wnioski:
W subiektywnej opinii użytkowników aplikacja MoodMon jest postrzegana jako bezpieczna, użyteczna i korzystna w leczeniu zaburzeń afektywnych.
eISSN:2391-5854
ISSN:0033-2674
Journals System - logo
Scroll to top